빅 IT 직무를 위한 빅 데이터 기술

주택 개조와 빅데이터 사이에 연관성이 없다고 생각한다면 다시 생각해 보세요. 오늘날 빅데이터는 큰 문제입니다. 특히 일자리를 찾고 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 기술이 우리가 생성하는 정보를 분석하는 능력보다 앞서 있다고 주장하는 사람은 거의 없습니다. 빅데이터의 파도가 대부분의 산업 분야에 나타나고 있습니다. 이를 통해 비즈니스가 호황을 누리고 데이터 분석가와 IT 데이터 전문가가 성공할 수 있는 완전히 새로운 기회의 세계가 열렸습니다. 일상적인 기계와 사물이 '연결'되어 데이터를 생성할 수 있는 '사물 인터넷'을 포함하여 소셜 미디어 및 통신 트래픽에 대한 정보의 교환 및 공개를 생성하는 개발이 이를 주도하고 있습니다. 그 다음으로는 금융 거래와 의료 기록이 있습니다. 이러한 대량의 정보를 이해하는 것은 비즈니스와 사회에 큰 가치를 더해줍니다. 왕립 공학 아카데미(Royal Academy of Engineering)의 연구에 따르면 영국 산업계는 끊임없이 진화하는 시장에서 현재 고용 수를 유지하기 위해 지금부터 1.25년까지 과학, 기술, 공학 및 수학 과목에서 2020만 명의 새로운 졸업생이 필요할 것으로 나타났습니다. 데이터 과학자는 닷컴 붐의 소프트웨어 개발자와 187912년대 월스트리트 수학 마법사만큼 수요가 많을 것입니다. 그들은 기술적인 코딩 기술, 물리학 및 수학 박사 학위, 그리고 천체 물리학과 같은 분야에 대한 보다 난해한 전문 지식의 중요한 조합을 가져올 것입니다. 그들은 타고난 호기심, 창의적인 성향, 강력한 비즈니스 감각을 갖고 있습니다. 이미 이러한 재능은 오늘날의 대규모 웹 비즈니스에 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어 LinkedIn 초기에 사람들의 네트워크를 예측하고 구축하는 데 도움이 되는 더 나은 정보 분석의 필요성을 발견한 사람은 데이터 과학자였습니다. LinkedIn은 기존 주소록 연락처를 저장하는 장소 그 이상입니다. LinkedIn의 핵심 기능인 "알 수도 있는 사람"은 데이터 과학자의 끈기와 통찰력에서 탄생했습니다. 이는 LinkedIn을 오늘날의 세계적인 현상으로 만들었습니다. 영국에서는 수학, 과학, 컴퓨터 능력을 갖춘 학생 수가 감소했습니다. 자신에게 필요한 것이 있다고 생각한다면 지금 제공되는 교육을 살펴보고 등록하세요! http://www.trainingzone.co.uk/blogs-post/big-data-skills-big-it-jobs/XNUMX