적은 비용으로 독일에서 데이터 과학을 공부하세요

왜 독일에서 데이터 과학 학위를 취득해야 합니까?

• 데이터 과학은 광범위한 산업 분야와 관련이 있습니다.
• 데이터 과학 연구 프로그램을 제공하는 독일의 100개 대학이 QS 순위에서 상위 XNUMX위 안에 들었습니다.
• 독일 대학의 등록금은 저렴합니다.
• 데이터 과학 학위를 취득한 후 졸업하면 취업 전망이 좋습니다.
• Data Scienec의 커리큘럼은 연구 중심입니다.

데이터 사이언스 프로세스는 기술 부문을 제외한 대부분의 산업에서 요구됩니다. 미국 노동통계국(US Bureau of Labor Statistics)의 보고서에 따르면 데이터 과학 기술 요구 사항으로 인해 11.5년까지 약 2026만 개의 일자리가 창출될 것이라고 결론지었습니다.

2022년 주제별 QS 세계 대학 순위(통계 및 운영 연구)에 따르면 독일 대학 중 100개가 전 세계 상위 XNUMX개 대학에 포함되어 있습니다. 저렴한 수업료로 데이터 과학 연구를 제공하는 대학 목록은 다음과 같습니다.

데이터 과학 프로그램을 제공하는 독일 대학
대학에서 발생	수업료(유로)
뮌헨 기술 대학	1600
베를린 훔볼트 - 유니버시티	0
Ludwig-Maximilians-Universität München	0
TU 베를린 또는 Technische Universität Berlin	0

 

표에서 알 수 있듯이 독일에서 데이터 과학 연구를 제공하는 대학은 연구 프로그램에 대해 낮은 수업료를 청구합니다.

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독일에서 데이터 과학을 추구하다

US News & World Report에 따르면 연구 중심 커리큘럼으로 독일의 교육 시스템이 상위 XNUMX위 안에 들었습니다.

독일의 학생들은 대학원 및 학부 수준 모두에서 데이터 과학을 공부할 수 있습니다. 독일 대학은 데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습, 응용 데이터 과학, 빅 데이터 관리, 데이터 과학 수학 등과 같은 다양한 전문 분야를 제공합니다. 독일 대학에는 Airbus, ERGO, Allianz Global Investors 등과 같은 강력한 산업 협회가 있습니다. 이는 학생들에게 성공적인 직업을 위해 고급 기술을 습득할 수 있는 기회를 제공합니다.

독일 대학은 비교할 수 없는 교수진과 최첨단 인프라를 갖추고 있습니다. 이를 통해 학생들은 실용적인 기계 학습, 응용 통계, 데이터 준비, 데이터베이스 시스템 및 의사 결정 분석과 같은 관련 개념을 포괄적으로 이해할 수 있습니다. 이러한 주제는 비즈니스 운영에서 자주 사용됩니다.

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데이터 과학 분야 취업

독일에서는 데이터 과학자의 평균 급여가 66,000유로인 반면, 고위 데이터 과학자의 수입은 약 86,000유로입니다. 구직 포털인 Glassdoor에 따르면 수석 데이터 과학자는 106,000유로 이상을 벌 수 있습니다.

당신이 원하는 경우 해외 작동, 프랑스와 영국의 데이터 과학자의 평균 연봉은 각각 45,000유로와 56,000유로입니다.

소비자 데이터 시장으로 유명한 독일 회사인 Statista에 따르면, 50명 이상의 데이터 과학자를 고용했던 조직이 30년부터 60년까지 2020%에서 2021%로 증가했습니다. 다양한 기술 트렌드의 합류로 채용이 장려되고 있습니다. 데이터 과학 전문가들의 이야기입니다.

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데이터 과학의 관련성

데이터 과학은 계산 수학, 관리, 컴퓨터 과학 및 통계를 결합합니다. 빅데이터를 기술적, 과학적, 분석적 능력으로 재구성합니다. 데이터 과학 학위는 졸업생에게 전문 분야 또는 다른 전공에 대한 부가가치 등 경력에 이점을 제공합니다. 대부분의 대학에서는 컴퓨터 과학, 정보 과학, 통계 학위와 함께 데이터 과학 및 분석 연구 프로그램을 제공합니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)이 발행한 "The Future of Work Report 2020"에서는 2025년까지 데이터 과학자에 대한 수요가 높아질 것이라고 추정합니다. 이것이 바로 클라우드 컴퓨팅과 데이터 과학이 가장 인기 있는 기술이 되는 이유입니다. 기술 및 컨설팅 회사인 Gartner는 70년까지 조직의 2025%가 광범위하고 작은 데이터를 활용하기 시작할 것이라고 예측합니다. 전 세계 조직은 목표에 맞게 데이터를 활용하고 정렬하는 방법에 집중하고 있습니다.

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산업 전반에 걸친 데이터 과학의 중요성

데이터 과학은 여러 산업 분야에서 그 용도를 발견했습니다. 이는 데이터 기반 과학의 힘을 활용한 금융 및 은행 부문에서 처음 사용되었습니다. 데이터 과학을 활용하는 산업에는 광고 및 마케팅, 미디어, 제조, 의료, 소매 등이 포함됩니다.

메타 환경에 필수적입니다. 쇼핑 경험은 개인이 제출한 데이터가 쇼핑 경험에 영향을 미치는 메타버스입니다. 브랜드는 AI의 도움으로 제품을 홍보하기 위해 데이터를 채널화하고 있습니다. 이는 데이터 과학이 메타버스에 영향을 미치는 데 있어 필수적인 역할을 나타냅니다. Netflix 및 Amazon과 같은 기존 조직도 데이터를 활용하여 고객에게 개인화된 경험을 제공합니다.

데이터 과학 분야의 진로

세계 5대 기술 기업인 Amazon, Microsoft, Apple, Google, Meta는 데이터 과학자 및 엔지니어를 가장 많이 고용하는 기업입니다.

데이터 과학 분야는 야심찬 전문가들 사이에서 많은 인기를 얻었습니다. 가장 인기 있는 프로필에는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 데이터 설계자, 데이터 분석가, 컴퓨터 및 정보 연구 과학자, 기계 학습 엔지니어가 있습니다.

인공지능, 딥러닝, 사물인터넷 등 최근의 기술 개념은 다양한 분야에서 데이터 사이언스의 영향력을 높이고 있습니다.

이것이 바로 전 세계 대학들이 현재 이용 가능한 막대한 데이터를 미래의 인력이 처리하는 데 도움이 되는 프로그램을 강조하는 이유입니다. 독일에서 데이터 과학 연구를 추구하는 학생들은 다양한 전문 분야 옵션, 혁신적인 학습 모듈, 실용적인 학습 및 현대 시설의 혜택을 누릴 수 있습니다.

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