비즈니스 인텔리전스 분석가

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캐나다에서 비즈니스 인텔리전스 분석가 채용에 지원하는 이유는 무엇입니까?

  • 캐나다에는 1만개 이상의 일자리 기회가 있습니다.
  • 캐나다 비즈니스 인텔리전스 분석가의 평균 급여는 연간 CAD 90,700.8입니다.
  • 비즈니스 인텔리전스 분석가에 대한 최고 급여인 CAD 108,268.8은 누나부트 준주에서 지급됩니다.
  • 퀘벡과 앨버타는 일자리 수가 가장 많습니다.
  • 비즈니스 인텔리전스 분석가는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다. ~로 이주하다 Canada 다양한 경로를 통해

 

*캐나다 입국 자격을 확인하세요. Y축 캐나다 CRS 포인트 계산기 무료로.

 

비즈니스 인텔리전스 분석가 채용 동향

비즈니스 인텔리전스 분석가로 경력을 시작하는 것을 고려하고 있다면 먼저 비즈니스 분석가의 급여에 대해 알아야 합니다. BI 분석가라고도 알려진 비즈니스 인텔리전스 분석가는 데이터 및 기타 정보를 사용하여 기업이 생산적인 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 캐나다의 급여 범위는 $84,858에서 $13,924입니다.

 

비즈니스 인텔리전스 분석가는 데이터를 분석하고 금융 및 시장 인텔리전스 보고서를 제공하여 조직의 활동과 목표에 영향을 미칠 수 있는 특정 부문의 패턴과 추세를 식별합니다.

 

캐나다의 비즈니스 인텔리전스 분석가 채용 공석

취업 기회가 있는 지역을 표에 나열하세요.

장소

가능한 작업

앨버타

3

British Columbia

2

Canada

41

온타리오

9

퀘벡

24

서스 캐처 원

3

 

캐나다의 비즈니스 인텔리전스 분석가 채용 현황

비즈니스 인텔리전스 분석가는 이제 기업이 액세스할 수 있는 포괄적인 양의 데이터를 만드는 데 매우 필요합니다. 비즈니스 인텔리전스 분석가가 회사의 기술 발전에 대한 지침을 제공한 후에는 이러한 새로운 시스템을 효과적으로 수행하고 모니터링하기 위해 교육 관리자를 포함하여 동료를 위한 세미나를 자주 개최해야 합니다. 

 

오늘날의 세계에서 비즈니스 인텔리전스 분석가는 회사 자체의 데이터는 물론 경쟁사 및 업계 다른 업체의 데이터를 모두 평가하여 회사의 시장 지위를 향상시킬 수 있는 방법을 찾습니다. 비즈니스 인텔리전스 분석가는 회사의 시스템, 기능 및 절차를 관리하고 회사가 효율성과 이익 마진을 높일 수 있는 영역을 찾습니다.

 

분석가는 회사가 데이터 수집 및 데이터 분석 방법론과 관련된 새로운 정책을 발전시켜 데이터 사용의 무결성을 보장할 수 있는 새로운 방법을 찾아야 합니다. 또한 때로는 데이터 설계자와 같은 다른 데이터 전문가를 고용하는 일도 담당해야 합니다.

 

*기꺼이 캐나다로 이주? Y-Axis가 단계별 프로세스를 도와드립니다.

 

비즈니스 인텔리전스 분석가 TEER 코드

비즈니스 인텔리전스 분석가의 TEER 코드는 다음과 같습니다.

직업 이름

티어 코드

비즈니스 인텔리전스 분석가

41401

 

또한 읽기 ...2022-23년 FSTP 및 FSWP용으로 출시된 새로운 NOC TEER 코드

 

캐나다의 비즈니스 인텔리전스 분석가 급여

다양한 지역의 비즈니스 인텔리전스 분석가의 급여는 아래에서 확인할 수 있습니다.

커뮤니티/지역

연간 평균 평균 급여

매니토바

$137,617

뉴 브런 즈윅


$135,296

온타리오

$134,275

퀘벡

$133,924

서스 캐처 원

$105,140

앨버타

$97,500

British Columbia

$94,846

노바 스코샤

$74,739

 

*자세한 내용을 알고 싶습니다. 해외 급여? Y축이 모든 단계를 안내합니다.

캐나다 비즈니스 인텔리전스 분석가를 위한 직위

  • 에너지 경제학자
  • 국제 무역 경제학자
  • 투자 경제학자
  • 금융 경제학자
  • 농업 경제학자
  • 경제 고문
  • 경제 분석가
  • 경제 정책 분석가
  • 경제 학자
  • 세금 경제학자
  • 노동 경제학자
  • 무역 경제학자
  • 산업 경제학자
  • 천연 자원 경제학자

 

비즈니스 인텔리전스 분석가를 위한 캐나다 비자

캐나다에는 비즈니스 인텔리전스 분석가를 위한 취업 기회가 많이 있습니다. 숙련된 근로자로서 캐나다로 이민하는 것은 귀하와 귀하의 가족에게 이점이 됩니다. 아래에 신청 연방 기술 근로자 프로그램 또한 매우 도움이 되며, 캐나다 기관을 졸업한 경우 아래에 신청할 수 있습니다. 캐나다 체험 수업. 귀하는 또한 이민 절차를 시작하기 위해 빠른 입장 IRCC 웹 포털의 프로필. 귀하의 프로필은 종합 순위 시스템(CRS) 점수를 기준으로 선택됩니다.

 

종합 순위 시스템(CRS)

CRS 점수는 교육 자격, 업무 경험, 연령, 영어 또는 프랑스어 언어 능력과 같은 필수 인적 자원 측면을 기준으로 평가됩니다. CRS 점수에 추가되는 다른 기능으로는 캐나다 내 취업 제의, 배우자 기술 등이 있습니다. 높은 점수를 받은 지원자는 캐나다 영주권 신청(ITA) 초대장을 받게 됩니다. IRCC는 2주에 한 번씩 Express Entry Draw를 실시합니다. 초청장을 받은 후 후보자는 60일 이내에 캐나다 영주권을 신청할 수 있습니다.

 

Express Entry 제도와 동일한 또 다른 옵션은 캐나다 주정부 지명 프로그램 (PNP). 이 PNP 프로그램에서는 특정 주 또는 준주로 이주하는 데 관심이 있는 후보자가 자격에 따라 지명됩니다. 또한 비즈니스 분석가와 같은 특정 직업에 대한 추첨은 일반적입니다. 주정부 후보자 프로그램에 의해 성공적으로 지명되면 CRS 점수가 600점 증가합니다.

 

*검색 중 캐나다에서 일자리? 도움을 받아 올바른 것을 찾으십시오. Y축 취업검색 서비스입니다.

 

캐나다에서 비즈니스 인텔리전스 분석가로 일하기 위한 고용 요건

  • 일반적으로 경제학이나 경영학, 통계 등 관련 학문 분야의 석사 학위가 필요합니다.
  • 경제학 박사 학위가 필요할 수 있습니다.

 

 캐나다 비즈니스 인텔리전스 분석가의 역할 및 책임

  • 비즈니스 분석가는 모델을 연구하고 개발하며 데이터 수집 및 분석 방법을 제시함으로써 경제적 행동과 패턴을 분석, 설명 및 예측해야 합니다.
  • 이전 생산 기록, 사용량, 일반적인 경제 및 산업별 조건을 기반으로 특정 제품 및 서비스의 생산 및 사용량을 예측합니다.
  • 수입과 지출, 이자율, 환율에 대한 데이터를 준비합니다.
  • 경제성장에 관한 상세한 정보를 분석하고 정부기관에 경제활동 활성화를 위한 전략을 제안합니다.
  • 개별 기업의 경제 활동과 관련된 문제를 파악합니다.
  • 금융방식, 기법, 제작비, 마케팅 정책 등을 설문조사하여 개선방안을 제시합니다.
  • 상품 및 서비스 교환에 대한 통계 데이터를 결정합니다.
  • 재생 가능한 자원의 생산 및 소비와 재생 불가능한 자원의 공급, 소비 및 고갈을 예측합니다.
  • 상품 및 서비스에 대한 판매 및 가격 수준을 설정하기 위해 지방, 지방 또는 전국 지역에 대한 시장 조사를 수행합니다.
  • 규제 프로세스를 연구하고 정부 및 기타 당사자와의 법적 절차를 뒷받침하는 자료를 제공합니다.
  • 고용임금과 노동력 기여도를 결정합니다.
  • 경제 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 수학 공식과 통계 기법을 연구합니다.
  • 금융 문제에 대한 세부 사항을 검토하여 통화 정책 및 금융 활동 예측을 개발합니다.
  • 통화 및 재정 정책에 대한 효율성과 조언을 평가하기 위해 경제 데이터를 관찰합니다.

 

 캐나다에서 비즈니스 인텔리전스 분석가 직업에 지원하는 방법은 무엇입니까?

  • 에 따라 귀하의 자격을 확인하십시오. NOC 코드 비즈니스 인텔리전스 분석가용.
  • 주정부 후보자 프로그램, Express Entry 및 기타 관련 옵션을 살펴보세요 – 캐나다에서 일할 수 있는 5가지 경로.
  • 교육 및 전문 자격을 수집하고 문서화합니다.
  • 선호하는 프로그램을 선택하고 완전한 신청서를 제출하세요.
  • 일정에 대한 정보를 유지하면서 신청서 처리를 기다립니다.
  • 승인을 받은 후 캐나다로의 이주를 준비하세요.

 

 Y-Axis는 비즈니스 인텔리전스 분석가가 캐나다로 이민하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

Y-Axis는 찾는 데 도움을 제공합니다. 캐나다의 비즈니스 인텔리전스 분석가 채용 다음 서비스로.

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자주 묻는 질문

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