데이터 사이언티스트의 올바른 해외 직업 선택

꾸준히 중요성이 높아지고 있는 최고의 직무는 데이터 과학자입니다. 이들은 대량의 데이터를 수집, 분석, 해석하는 일을 담당하는 전문가입니다. 데이터 과학자의 역할은 수학자, 과학자, 컴퓨터 전문가 및 통계학자의 역할을 결합합니다.

 

데이터 과학자는 비즈니스와 IT 분야 모두에 걸쳐 있으며 고유한 기술 세트를 보유하고 있습니다. 오늘날 기업이 빅 데이터를 어떻게 생각하는지에 따라 이들의 역할이 중요해졌습니다. 기업은 구조화되지 않은 데이터를 활용하여 수익을 늘리기를 원합니다. 데이터 과학자는 이 정보를 분석하여 이해하고 비즈니스 성장에 도움이 되는 비즈니스 통찰력을 이끌어냅니다.

 

그러나 데이터 과학은 새로운 분야가 아니며 이전에는 비즈니스 분석이나 경쟁 인텔리전스로 존재했습니다. 데이터 과학의 주요 동기는 관련 정보를 추출하고 이를 효과적으로 해석한 후 최종 사용자에게 간단한 방법으로 제시하는 것입니다.

 

기업은 사용 가능한 데이터의 가치를 깨닫고 이를 효과적으로 활용하기를 원합니다. 따라서 데이터 과학자가 필요합니다.

 

데이터 과학자에게 필요한 기술

• 다양한 기술을 적용하여 데이터를 추출하고 비즈니스 문제와 과제를 해결하는 데 도움이 되는 유용한 통찰력을 제공할 수 있어야 합니다.
• 패턴탐지, 그래프분석, 통계분석 등 데이터 마이닝 전략 경험
• 다양한 소스의 데이터를 분석하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 능력
• 데이터를 유용한 형태로 변환
• 데이터에 대한 실질적인 통찰력을 얻기 위한 통계적 방법을 연구하고 제시합니다.
• 소프트웨어, 하드웨어, 대역폭 제한에도 불구하고 대용량 데이터 관리
• 통계연구기법 경험

데이터 과학자는 무엇을합니까?

• 대량의 데이터를 수집하여 지능적인 형식으로 변환합니다.
• 데이터 기반 방법으로 비즈니스 관련 문제 해결
• Python, Spark, SAS 등과 같은 다양한 프로그래밍 언어로 작업합니다.
• 머신러닝, 딥러닝 등 분석 기술을 사용합니다.
• 데이터의 패턴을 찾고 비즈니스에 도움이 되는 텍스트 학습 방법을 사용하여 추세와 통찰력을 파악할 수 있습니다.

기업은 왜 데이터 과학자를 고용하는가?

기업이 엄청난 양의 데이터를 처리해야 하고 매일 해결해야 하는 복잡한 문제가 있는 경우 데이터 과학자를 고용합니다. 데이터 과학자의 도움으로 그들은 보유한 데이터를 기반으로 중요한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

 

데이터 과학자를 위한 취업 기회

해외 취업 기회 데이터 과학자는 미국과 캐나다에 존재하며 상위 XNUMX개 직업 데이터 과학자라는 직업은 2020년을 포함해 50년 연속 Glassdoor가 선정한 "미국 최고의 직업 2019개" 목록에 포함되었습니다.

 

또한 미국과 캐나다에 대한 LinkedIn의 Emerging Jobs 보고서 목록에 포함되었습니다.

기업이 비즈니스 결정을 내리는 데 의존하는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 과학자는 앞으로도 오랫동안 수요가 있을 것입니다.

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