해외 경력을 로봇으로 증명할 수 있는 기술은 무엇입니까?

AI와 자동화가 비즈니스 수행 방식을 변화시키더라도 필요한 기술을 갖추는 것은 해외 경력을 로봇으로 입증하는 데 매우 중요합니다. 현명한 비즈니스 리더는 모든 직책이 자동화될 수는 없다는 것을 알고 있습니다. 이는 고용주의 50%가 자동화로 인해 직원 수가 크게 감소할 수 있다고 주장하는 경우에도 마찬가지입니다.

 

자동화와 AI가 반드시 대규모 실업을 초래할 필요는 없습니다. 그러나 고용주는 근로자가 자동화를 염두에 두고 기술을 재구성할 수 있도록 지원해야 합니다. 한 연구에서는 다음과 같은 사실이 밝혀졌습니다. 단 5%의 위치만 완전히 자동화할 수 있습니다.. 이는 직원들이 교체되는 것을 두려워해서는 안 된다는 것을 의미합니다. 반면에 그들은 기술 세트를 합리화해야 합니다.

 

현재 작업 비율의 20%는 자동화로 인해 쓸모 없게 될 수 있습니다. 이것은 나쁜 측면이 아닙니다. 의미 있고 강력한 시너지 효과를 위한 기회가 마련될 수 있습니다. 이를 통해 리더십 능력, 감성 지능과 같은 인간의 소프트 스킬. 이는 AI의 신뢰성과 결합되어야 합니다.

 

우리는 반복적이고 일상적인 작업에서 주의를 돌림으로써 정말로 중요한 작업에 집중할 수 있습니다. 그럴만한 이유가 있습니다 창의적인 기획자와 인간 고객 서비스 담당자 자동화할 가능성이 적습니다. CMS Wire에서 인용한 것처럼 다른 경력을 귀중한 것으로 만들기 위한 이러한 역할의 요구에서 손실을 배울 수 있습니다.

 

작업자에게 자동화에서 벗어날 수 있는 경로를 제공하는 것은 성공적인 전환에 매우 중요합니다. 그들은 제공되어야합니다 경영으로 가는 길과 멘토링의 기회. 직원들에게는 자동화될 가능성이 없는 분야에서 재교육을 받을 수 있는 과정에 대한 액세스도 제공되어야 합니다.

 

를 지향하는 학생 해외 경력 안정적이고 장기적인 경력을 얻을 수 있는 교육 경로를 선택하도록 지도해야 합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다. 컴퓨터 프로그래밍, 로봇 공학 및 엔지니어링. 결국 AI와 기계를 모두 만들려면 인간이 필요하게 될 것입니다.

 

XNUMXD덴탈의 인간 요소를 로봇 요소와 차별화하는 것이 간병인을 로봇으로부터 보호하는 열쇠가 될 수 있습니다. 이를 위해서는 의사소통 능력과 이력서의 다양화가 필요합니다. 로봇이 대체할 수 없는 기술을 갖추세요.

 

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